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TensorFlow安装及jupyter notebook配置

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本文标题:TensorFlow安装及jupyter notebook配置     本文地址:http://techieliang.com/2017/11/68/

1. Ubuntu下安装Anaconda

bash?~/file_path/file_name.sh

出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意。
安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容
关闭命令台重开

python -V

可查看是否安装成功
修改anaconda的python版本,以符合tf要求

conda install python=3.5

2. Anaconda安装TensorFlow

获取Anaconda的TF源

anaconda search -t conda tensorflow

等待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装

anaconda show conda-forge/tensorflow

会显示当前安装信息,并提示想要安装需要输入的指令:conda install –channel? XXXX网址
输入后提示需要安装的包信息,输入Y同意并安装。
部分包下载速度很慢,可以先开lantern

3. jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下输入jupyter notebook打开
jupyter notebook –generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py

3.1. 默认地址配置

修改配置文件? c.NotebookApp.notebook_dir = ‘XXXX’

3.2. 远程访问

默认不可远程访问
首先生成登陆密码:打开ipython输入

from notebook.auth import passwd
passwd()

根据提示输入欲设置的密码,复制生成的sha1密码
需要完整复制,例如:

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip内为*,密码前有u
配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入密码才可访问。
注1:ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址
注2:虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook

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